排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,
在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等
冒泡排序
算法步骤
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
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| function bubbleSort($arr) { $len = count($arr); for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) { for ($j = 0; $j < $len - 1 - $i; $j++) { if ($arr[$j] > $arr[$j+1]) { $tmp = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j+1]; $arr[$j+1] = $tmp; } } } return $arr; }
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快速排序
算法步骤
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。
在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
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| function quickSort($arr) { if (count($arr) <= 1) return $arr; $middle = $arr[0]; $leftArray = array(); $rightArray = array(); for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) { if ($arr[$i] > $middle) $rightArray[] = $arr[$i]; else $leftArray[] = $arr[$i]; } $leftArray = quickSort($leftArray); $leftArray[] = $middle; $rightArray = quickSort($rightArray); return array_merge($leftArray, $rightArray); }
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选择排序
算法步骤
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
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| function selectionSort($arr) { $len = count($arr); for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) { $minIndex = $i; for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) { if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) { $minIndex = $j; } } $temp = $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$minIndex]; $arr[$minIndex] = $temp; } return $arr; }
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插入排序
算法步骤
- 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
- 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。
(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)
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| function insertionSort($arr) { $len = count($arr); for ($i = 1; $i < $len; $i++) { $preIndex = $i - 1; $current = $arr[$i]; while($preIndex >= 0 && $arr[$preIndex] > $current) { $arr[$preIndex+1] = $arr[$preIndex]; $preIndex--; } $arr[$preIndex+1] = $current; } return $arr; }
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